آموزش جامع پردازش زبان طبیعی (NLP) با PyTorch [ویدئویی] - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

شروع کار با PyTorch Up and Running with PyTorch

• مرور کلی دوره The Course Overview

• استفاده از یادگیری عمیق در پردازش زبان طبیعی Using Deep Learning in Natural Language Processing

• توابع و ویژگی‌های PyTorch Functions and Features of PyTorch

• نصب و راه‌اندازی PyTorch Installing and Setting Up PyTorch

• درک تحلیل احساسات و NMT Understanding Sentiment Analysis and NMT

پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها برای تحلیل احساسات Data Cleaning and Preprocessing for Sentiment Analysis

• نصب NLTK و spaCy NLTK and spaCy Installations

• توکن‌بندی (Tokenization) با NLTK Tokenization with NLTK

• کلمات توقف (Stop Words) Stop Words

• ریشه‌یابی (Lemmatization) Lemmatization

• خط لوله‌های پردازشی (Pipelines) Pipelines

پیاده‌سازی Word Embeddings با gensim Implement Word Embeddings with gensim

• کار با Word Embeddings Working with Word Embeddings

• راه‌اندازی و نصب gensim Setting Up and Installing gensim

• بررسی Word Embeddings با gensim Exploring Word Embeddings with gensim

• درک Embeddingهای ایجاد شده Understanding the Embeddings Created

• استفاده از Word2vec برای Embeddingهای پیش‌آموزش‌دیده Pretrained Embeddings Using Word2vec

آموزش واحدهای RNN و LSTM برای تحلیل احساسات Train RNNs and LSTMs Units for Sentiment Analysis

• کار با شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) Working with Recurrent Neural Network

• پیاده‌سازی RNN Implementing RNN

• نتایج حاصل از RNN Results with RNN

• کار با LSTM Working with LSTM

• پیاده‌سازی LSTM Implementing LSTM

• نتایج حاصل از LSTM Results with LSTM

ساخت مترجم ماشین عصبی Build a Neural Machine Translator

• مقدمه‌ای بر seq2seq Intro to seq2seq

• نصبات مورد نیاز Installations

• پیاده‌سازی seq2seq – رمزگذار (Encoder) Implementing seq2seq – Encoder

• پیاده‌سازی seq2seq – رمزگشا (Decoder) Implementing seq2seq – Decoder

• نتایج حاصل از seq2seq Results with seq2seq

بهبود ترجمه ماشین عصبی با شبکه‌های Attention Improve the Neural Machine Translation with Attention Networks

• مقدمه‌ای بر شبکه‌های Attention Introduction to Attention Networks

• پیاده‌سازی seq2seq – رمزگذار (Encoder) Implementing seq2seq – Encoder

• نتایج حاصل از شبکه Attention Results with Attention Network

• مسیر پیش رو و جمع‌بندی The Way Forward